基于最长公共子序列的非同步相似轨迹判断

针对非同步相似轨迹判断问题，提出了一种基于最长公共子序列理论的相似轨迹判断新算法。首先，求出查询轨迹线段与候选轨迹线段之间的距离；其次，利用最长公共子序列算法，计算两轨迹的最长公共子轨迹长度；最后，根据相似度门限，判断轨迹是否相似。数值实例验证了所提算法能够提高非同步轨迹的相似度。     

支持向量机模型在断层破碎带围岩变形预测中的应用

围岩变形预测是隧道安全评价及其指导后期施工的重要依据,为提高变形预测精度,结合工程实践,提出了PSO-SVM-BP预测模型的思路。首先,利用三次样条插值及二次平滑法对变形数据进行预处理,为后期变形预测奠定基础;其次,利用粒子群算法对支持向量机进行参数优化,建立PSO-SVM模型,并对围岩变形进行初步预测;最后,利用BP神经网络进行误差修正,达到综合预测的目的,并利用工程实例进行检验,以验证预测模型的有效性。结果表明:初步预测结果的相对误差均小于5%,而误差修正后的预测精度被提高到0.97%,预测精度较高,验证了预测模型的有效性,可为类似研究提供参考。     

基于优化AC-BiLSTM模型的机场终端区流量预测

将深度学习用于机场终端区流量预测研究。神经网络具有复杂的网络拓扑结构和较多的超参数，这使得超参数的选择很困难。以往神经网络模型的超参数通常是根据经验来调整的，因此，为了解决超参数搜索问题，引入粒子群算法(PSO)。针对基本粒子群算法(Basic PSO,BPSO)的缺点和不足，提出一种基于自适应惯性权重的混沌粒子群优化（AWCPSO）算法，该算法在基本PSO的基础上进行了改进和优化。具体方法是，使用一种新的动态自适应惯性权重在全局寻优和局部寻优之间取得平衡；进而将混沌思想和粒子群算法相结合，解决粒子群算法易陷入局部最优的问题。实验表明，AWCPSO算法用于AC-BiLSTM模型的超参数寻优时，既解决了BPSO算法的早熟收敛问题，又提高了流量预测的精度。     

物流成本水平对小微企业的经济影响——来自中国小微企业调查(CMES)数据的分析北大核心

在新型冠状病毒肺炎疫情冲击和外部环境发生变化的大背景下,全面保障小微企业正常运营有助于稳住经济基本盘,为全面建成小康社会夯实基础。本文结合2019年中国家庭金融调查数据和2018年中国年鉴数据,研究了物流成本水平对小微企业盈利水平及倒闭的影响。本文发现物流成本水平是影响小微企业盈利水平和倒闭的关键因素,将物流成本水平按其组成分为运输成本水平、保管成本水平和管理成本水平进行进一步分析发现,三类物流成本水平对小微企业盈利水平和倒闭的影响程度不同,且在城乡之间及不同区域之间表现出明显的异质性。本文的政策含义是政府相关部门在制定物流政策时:(1)应以改善物流运输环境为主,形成内联外畅、全域覆盖的综合立体交通网络是解决小微企业生存问题的关键;(2)应考虑我国城乡及区域间现有物流资源的差异性,在充分整合优化现有存量物流基础设施资源基础上,加强物流设施间的互联互通、协同衔接。着力解决农村及中西部地区的运输问题和城镇及东部地区的仓储问题。     

研发投入对战略性新兴产业企业财务风险的影响--基于融资结构门限回归模型的实证检验

本文基于2012~2020年面板数据,实证检验了研发投入对战略性新兴产业企业财务风险的影响。固定效应模型检验表明,研发投入与财务风险之间存在非线性关系。门限回归模型检验发现,研发投入对财务风险的影响存在融资结构双重门限效应。当融资结构水平低于第一门限值和介于两个门限值区间时,研发投入增加会显著改善财务状况,但改善效应随融资结构水平提高而显著下降。当融资结构水平大于第二门限值时,研发投入增加会显著增加财务风险。采用替换变量法和滞后一期法对上述研究进行了稳健性检验,证明上述结论成立。在异质性检验中发现,不同行业或不同地区战略性新兴产业企业的研发投入对其财务风险影响的融资结构门限效应不尽相同,即有双重门限效应和单一门限效应之分。在不同融资结构水平下,不同行业或不同地区战略性新兴产业企业的研发投入对其财务风险影响的效应存在显著差异。据此,给控制或防范战略性新兴产业企业因研发投入而引发的财务风险提出了相关建议。     

水土资源约束下区域农业供给侧结构优化——以河北省为例

在水土资源约束背景下,如何通过农业供给侧结构优化协调区域水土资源分布与农业生产的关系是当前农业问题的重中之重。借助比较优势理论和农业系统理论,构建水土资源约束下区域农业供给侧结构优化模型,并以河北省为研究对象进行实证分析,选用多目标优化粒子群算法对模型进行求解,以实现区域农业经济高效、可持续发展。     

Unravelling the JPMorgan spoofing case using particle physics visualization methods

On 29 September 2020, JPMorgan was ordered to pay a settlement of $920.2 million for spoofing the metals and Treasury futures markets from 2008 to 2016. We examine these cases using a visualization method developed in particle physics (CERN) and the messages that the exchange receives about market activity rather than time-based snapshots. This approach allows to examine multiple indicators related to market manipulation and complement existing research methods, thereby enhancing the identification and understanding of, as well as the motivation for, market manipulation. In the JPMorgan cases, we offer an alternative motivation for spoofing than moving the price.     

采用FFT-PSO策略的多约束稀疏阵天线方向图综合

采用稀疏布阵的相控阵测控天线，阵元等幅激励时的阵列峰值副瓣电平无法满足指标要求。在考虑天线增益、半功率波束宽度等指标约束时设计了合适的适应度函数，并基于粒子群算法(PSO)对阵元激励幅度进行优化以降低天线副瓣电平。同时，分析了等间距栅格平面阵列天线方向图与离散傅里叶变换的关系，采用快速傅里叶变换(FFT) 降低了阵列方向图计算复杂度。仿真结果表明，该方法可有效降低峰值副瓣电平和计算复杂度。     

碳化条件下电石渣-氧化镁固化淤泥土的试验研究

软土是一种分布广泛的工程性质差的土类，使用水泥对其进行固化处理已不再符合当今社会发展要求。采用电石渣-活性MgO复合固化剂及CO2气体对淤泥质土进行碳化固化处理，设置固化剂掺量（单掺电石渣）及固化剂掺和比（电石渣:MgO）两组变量，从物理力学和化学等方面分析碳化固化土的工程性质。结果表明：①当单掺电石渣含量为20%时，碳化土体强度最高；掺入混合固化剂时，碳化后试样强度随电石渣掺入比的升高呈先上升后下降趋势；②碳化后试样密度较碳化前有显著增长，单掺电石渣时，碳化后试样密度随电石渣掺量的增加而增加；掺入混合固化剂时，碳化试样密度的变化规律与强度变化一致；③碳化土的pH较碳化前有显著下降，单掺电石渣时，碳化土的pH随电石渣掺量的增加而增加，掺入电石渣:MgO=4:3的混合固化剂时，碳化土pH值明显减小；④碳化土样的粗颗粒（＞75 μm）含量显著提高；碳化土样的粗颗粒比例随固化剂掺量增加而降低，但掺入混合固化剂时，碳化土样的粗颗粒比例与电石渣和MgO比例无显著相关性。研究结果有利于提高电石渣固废的资源化利用，拓展电石渣-MgO碳化固化技术在软土处理中的工程应用。     

基于动态调整惯性权重粒子群算法的冷热电联供系统运行优化

为实现能源梯级利用、冷热电联供系统优化运行，将基本粒子群算法、改进粒子群法、动态调整惯性权重的粒子群（IDWPSO）算法进行对比。表明相较于其它两种算法IDWPSO算法在收敛速度与精度方面都有更好的表现。建立以运行成本和环保成本最小为目标的冷热电联供CCHP (combined cooling, heating and power)系统模型，并采用IDWPSO算法优化。结果表明，在满足系统负荷与约束条件下，IDWPSO算法优化后的系统综合成本有所降低，对CCHP系统优化运行具有指导意义。